更新日志

MindNLP 的所有重要变更都记录在此。

版本 0.6.x（当前版本）

MindSpore：>=2.7.1 | Python：3.10-3.11

亮点

• 通过补丁机制完全兼容 HuggingFace Transformers
• 完全兼容 HuggingFace Diffusers
• 支持最新模型架构（Qwen3、Llama3 等）
• 增强的 mindtorch 层，提供 PyTorch API 兼容性
• 改进的设备管理和异构计算支持

新功能

• 自动对 transformers 和 diffusers 库打补丁
• 模型加载支持 ms_dtype 参数
• 增强的 device_map 支持多设备推理
• 改进的张量序列化和检查点处理

版本 0.5.x

MindSpore：2.5.0-2.7.0 | Python：3.10-3.11

亮点

• 重大 API 重构以提供更好的 HuggingFace 兼容性
• 引入 mindtorch 兼容层
• 支持新模型系列（Gemma、Phi-3 等）

新功能

• mindnlp.core 模块提供 PyTorch 兼容的 API
• 增强的 AutoModel 类支持各种任务
• 改进的分词器支持
• PEFT/LoRA 集成用于参数高效微调

版本 0.4.x

MindSpore：2.2.x-2.5.0 | Python：3.9-3.11

亮点

• 扩展的模型支持
• 改进的训练稳定性
• 增强的 Trainer API

新功能

• 支持 Qwen2、Mistral、Mixtral 模型
• 增强的梯度检查点
• 改进的分布式训练支持
• 大模型更好的内存管理

版本 0.3.x

MindSpore：2.1.0-2.3.1 | Python：3.8-3.9

亮点

• 具有全面模型覆盖的稳定版本
• 改进的文档和示例

新功能

• 支持 Llama、Llama2 模型
• ChatGLM 系列支持（ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3）
• 增强的数据集加载工具
• 改进的模型序列化

版本 0.2.x

MindSpore：>=2.1.0 | Python：3.8-3.9

亮点

• 重大架构改进
• 更好地与 HuggingFace API 对齐

新功能

• 重构的模型架构
• 改进的分词器实现
• 增强的训练引擎
• 更好的错误消息和调试

版本 0.1.x

MindSpore：1.8.1-2.0.0 | Python：3.7.5-3.9

亮点

• MindNLP 初始版本
• 核心 transformer 模型支持

新功能

• 基础 transformer 模型（BERT、GPT-2、T5 等）
• 分词器支持
• 数据集加载工具
• 基础训练循环实现

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详细发布说明请参见 GitHub Releases。